julio de 2023 es El mes más caluroso. En el expediente. Desafortunadamente, es sólo otro dato más que confirma la alarmante velocidad del cambio climático. Desde mediados del 20ទី Las emisiones de gases de efecto invernadero del siglo son primordiales. Causas del cambio climático global.
¿Conoces los motivos de la infraestructura? 79% de todas las emisiones de gases de efecto invernadero.? Para abordar el cambio climático de manera efectiva, debemos abordar el papel de la infraestructura en Promover el cambio climáticoAdemás de descubrir cómo las infraestructuras pueden reducir su huella de carbono. Una forma de hacerlo es aplicando las últimas tecnologías e innovaciones.
La inteligencia artificial puede ser un poderoso aliado en la lucha contra el cambio climático a lo largo del ciclo de vida de la infraestructura, desde la reducción de carbono de los activos durante el diseño y la construcción hasta la planificación de la resiliencia de la infraestructura existente. Para abordar los problemas clave que enfrentan nuestro medio ambiente y las necesidades de desarrollo sostenible, se pueden aplicar varias técnicas de IA a la planificación estratégica a largo plazo, al diseño de infraestructura a corto plazo y a proyectos de construcción, y más.
IA Cambio climático y planificación estratégica
Para la planificación de infraestructura estratégica a largo plazo, las técnicas de pronóstico de IA pueden ayudar a las agencias gubernamentales, organizaciones de ayuda y otras partes interesadas a analizar incidentes pasados o simular desastres naturales, movimientos humanos y disturbios sociales. Pueden predecir el impacto en la infraestructura, así como identificar áreas que necesitan protección. A partir de estas simulaciones, las organizaciones pueden implementar activamente soluciones como apagones, rutas de evacuación, áreas verdes y desarrollar planes de ayuda en casos de desastre que incluyan árboles, comunicaciones, rutas de evacuación y más.
Un buen ejemplo del uso de IA predictiva se encuentra en Lagos, Nigeria. Los expertos creen que para 2050 El aumento del nivel del mar podría hacer que la mitad de Lagos sea inhabitable.Eso deja a 24 millones de personas sin hogar. A finales de siglo, sin intervención, toda la ciudad no habría podido sobrevivir, lo que atrajo gente a ciudades y pueblos vecinos sin el equipamiento adecuado para hacer frente a un crecimiento demográfico tan rápido y enorme.
Utilizando tecnología de inteligencia artificial simulada para predecir movimientos futuros, el gobierno nigeriano está planificando cambios con programas activos y de inversión como el dragado, la construcción de presas de 18 kilómetros y varios diques. Lagos también está desarrollando mejores sistemas de drenaje y mejorando la eliminación de desechos, para que el drenaje de aguas pluviales funcione de manera más eficiente en caso de inundación.
IA en el ciclo de vida de la infraestructura a corto plazo
En un corto período de tiempo, la IA se puede utilizar durante todo el ciclo de vida de la infraestructura para reducir la huella de carbono de los activos de infraestructura y cumplir los objetivos de desarrollo sostenible.
En la fase de diseño, la IA puede ayudar a crear una infraestructura sostenible, eficiente y resiliente. Por ejemplo, las capacidades de diseño general pueden combinar componentes reutilizables, parámetros de diseño e inteligencia artificial para ayudarlo a implementar restricciones y obtener opciones de diseño que satisfagan las necesidades del activo. Por ejemplo, tales barreras podrían ser la máxima producción de carbono, la resistencia a altas temperaturas o un clima local sostenible. Si bien los diseñadores necesitarán perfeccionar aún más el diseño, el diseño y los parámetros de la IA pueden acelerar el proceso para brindar mejores resultados.
El proceso de construcción pasa por varias etapas, comenzando con la producción y transporte de materiales que invitan a la reflexión. Del 82% al 96% de las emisiones totales de CO2 durante la construcción Escenario. La IA generativa puede ayudar a planificar el proceso de construcción más eficiente que minimice el impacto ambiental y produzca la menor huella de carbono.
La IA puede analizar y comparar la producción y el transporte de petróleo, cemento, acero, acero y hormigón buscando los materiales con menos carbono. Con un análisis tan potente, la empresa puede continuar con su estrategia de utilizar materiales de construcción en lugar de reciclar residuos de construcción y mejorar los recursos hídricos alternativos para reducir las emisiones durante la construcción. Además, las generaciones anteriores de IA podían utilizar software de diseño de edificios y realidad mixta para permitir a los propietarios y a las ciudades ver los proyectos antes de su construcción. Esto puede reducir el impacto ambiental de la construcción de infraestructura al reducir el reempleo y utilizar más materiales y energía para ayudar a reducir el cambio climático.
La IA puede garantizar que las operaciones de infraestructura reduzcan las emisiones de carbono y otras emisiones manteniendo al mismo tiempo la seguridad y la durabilidad. Por ejemplo, un sistema basado en IA puede ayudar a mantener los pronósticos analizando los datos de los sensores en los componentes del sistema, incluido todo, desde factores ambientales hasta elementos estructurales. Los datos analizados ayudan a evaluar el estado, los activos, programar reparaciones y optimizar el mantenimiento, todo lo cual puede conducir a menores emisiones.
Por ejemplo, si la turbina eólica notifica al propietario del problema y tiene programado el siguiente mantenimiento dentro de un período de tiempo razonable, la IA puede identificar y agrupar estas tareas reduciendo la cantidad de viajes al sitio. Finalmente, los sensores controlados remotamente pueden medir y monitorear las emisiones de carbono en industrias aplicables, como las de petróleo y gas, y esos datos pueden predecir la producción futura para que los propietarios puedan ajustar las operaciones para minimizar los impactos.
Los residentes de Estados Unidos recordarán la devastación causada por el huracán Katrina, pero las violaciones de los precios de las materias primas ciertamente no son exclusivas de Estados Unidos. Los investigadores de la Universidad de Nueva Orleans quieren utilizar la IA para evaluar e identificar posibles deficiencias en la estructura de gestión de inundaciones de Estados Unidos. El plan incluye el desarrollo de aplicaciones automatizadas que utilizan imágenes aéreas no tripuladas y otros datos sensoriales para evaluar la integridad y estabilidad del sistema de gestión de inundaciones del país. Los sistemas basados en inteligencia artificial evalúan brechas como la inestabilidad de las pendientes, las grietas de arena o las filtraciones. Esto puede conducir a fracasos como el colapso. Esta información ayudará a las partes interesadas y a los planificadores de emergencias a tomar decisiones rápidas, especialmente cuando la infraestructura está en riesgo de inundaciones o tormentas.
IA e infraestructura sostenible
Mientras buscamos mejorar la salud planetaria y la calidad de vida de las personas en todas partes, es importante que reduzcamos la contribución de la infraestructura al cambio climático explorando e invirtiendo en la sostenibilidad. Esto significa construir y mantener infraestructura que se adapte a las condiciones climáticas futuras. Contribuir a la descarbonización de la economía; Proteger la biodiversidad; Y reducir la contaminación.
En muchos sentidos, fue el primer día en que la IA luchó contra el cambio climático. Sin embargo, con las técnicas y el software adecuados, la IA tiene potencial más que suficiente para generar resultados que mejorarán significativamente el diseño, la construcción, la operación y la planificación de infraestructura sostenible.
