
Los foraminíferos planctónicos son un microbio que vive en las partes superiores de todos los océanos. Cuando mueren, sus diminutas conchas se hunden en el fondo del mar y quedan almacenadas en el sedimento. Los fósiles de foraminíferos registran las condiciones de los océanos y su estudio revela el pasado. Créditos: MARUM — Centro de Ciencias Marinas, Universidad de Bremen; M. Kucera
Fósiles.
Un nuevo enfoque muestra ahora cómo se pueden evaluar mejor las simulaciones meteorológicas anteriores. El Dr. Lukas Jonkers del MARUM (Centro de Ciencias Marinas de la Universidad de Bremen) y su equipo publican ahora sus hallazgos en la revista. Geografía natural.
Los científicos utilizan modelos meteorológicos para simular el tiempo anterior y determinar cómo y por qué cambió. Como resultado del cambio climático provocado por el hombre, no es posible aplicar el modelo directamente al futuro porque las condiciones fronterizas han cambiado.
«Por eso tenemos que emular el pasado para probar el modelo. Por lo tanto, la simulación climática a partir del último máximo glacial LGM es importante para evaluar el modelo meteorológico», afirma el primer autor, Lukas Jonkers. Una buena prueba: «Porque cuánto se ha calentado la Tierra desde entonces En general, puede reflejar lo que podemos esperar en el futuro».
Aunque estudios anteriores han demostrado que el cambio climático global global desde LGM hasta la fecha es consistente entre el modelo y la reconstrucción del clima pálido, el modelo de temperatura espacial que influye en el ecosistema y el clima, el hábitat y el impacto directo en la sociedad humana no se tienen suficientemente en cuenta. .
El nuevo enfoque se basa en principios macroeconómicos.
Para ver si esta simulación proporciona una imagen precisa del clima en el pasado, los investigadores la compararon con la reconstrucción basada en fósiles. Ambos métodos tienen ciertos niveles de incertidumbre. Entonces, cuando ustedes dos no están de acuerdo, ¿hay algún problema con la simulación o la reconstrucción? Para probar y evaluar mejor los patrones climáticos, el Dr. Lukas Jonkers de MARUM y sus coautores han desarrollado un nuevo enfoque que ahora presentan en una revista. Geografía natural.
Al aplicar principios macroeconómicos básicos, el enfoque reduce la incertidumbre de los métodos de reconstrucción tradicionales. El principio es que las comunidades de especies aisladas se están volviendo más diversas. Un ejemplo bien conocido de esto es el cambio de vegetación con el aumento de altura.
«En el ámbito marino, vemos el mismo patrón de reducción de similitudes entre comunidades de especies. A medida que nos movemos del ecuador a los polos, las especies cambian más», dice Jonkers.
«En los océanos, la similitud de esta disminución está estrechamente relacionada con la temperatura. Entonces, si el modelo meteorológico predice correctamente la temperatura anterior, entonces deberíamos hacerlo cuando comparamos la temperatura simulada con la comunidad fósil. Observe la disminución de esta similitud con el aumento de la diferencia de temperatura.»
Por lo tanto, los investigadores pueden utilizar los datos de distribución del plancton del nivel máximo de hielo para evaluar si la temperatura simulada para LGM puede reproducir el patrón de similitudes de concentración decrecientes que observamos hoy.
Para su estudio, el equipo internacional investigó la colección de más de 2.000 especies de foraminíferos planctónicos de 647 sitios. Los foraminíferos planctónicos son un plancton marino ampliamente distribuido que vive en las partes superiores de todos los océanos. Cuando mueren, sus diminutas conchas se hunden en el fondo del mar y quedan almacenadas en los sedimentos.
El equipo encontró diferentes patrones de disminución de especies similares en los datos de la edad de hielo que en las observaciones del plancton moderno. Explicaron que esto era una prueba de que la temperatura simulada no representaba la temperatura real de la edad de hielo.
Lukas Jonkers explica: «Nuestro análisis muestra que la temperatura simulada es demasiado alta en el Atlántico Norte y demasiado uniforme en el universo. El Atlántico Norte, más frío, se adapta mejor al patrón». .
La razón básica de esto está relacionada con la fuerza de la rotación del Océano Atlántico y la interacción del océano helado. Los investigadores concluyeron que el nuevo método hace que las comparaciones de modelos sean más fiables. La nueva simulación también muestra que, en principio, el modelo puede calcular con precisión los patrones de temperatura durante la última gran edad de hielo. Según los autores, esto sugiere que en el futuro también es posible realizar predicciones precisas de los patrones de temperatura espacial, si se tiene en cuenta el proceso correcto.
Más énfasis en los efectos espaciales del cambio climático
«El cambio climático global tendrá diferentes efectos en diferentes regiones. Esto es importante porque nuestra sociedad y nuestros ecosistemas dependen de lo que sucede directamente a nuestro alrededor», concluye Jonkers. «Nuestro estudio subraya la necesidad de investigar los efectos espaciales del cambio climático. Esto es importante cuando hablamos de limitar el calentamiento global a 1,5 grados, porque este valor se refiere al promedio global. Sólo «.
Esta publicación parece ser parte de la Iniciativa del Modelo Climático PalMod. En el marco de esta iniciativa, los investigadores están trabajando para interpretar el clima de hace 130.000 años para predecir el clima futuro. Su objetivo es comprender el alcance del modelo y los parámetros en los que se basa y hacer mejores predicciones para el futuro.
El estudio es el resultado de una colaboración entre investigadores de la Universidad de Bremen (MARUM y la Facultad de Geografía) y la Universidad de Oldenburg en el marco del Grupo de Excelencia «El fondo del océano: la interfaz inexplorada de la Tierra». En el estudio también participaron científicos del Centro Helmholtz de Investigación Polar y Marina del Instituto Alfred Wegener en Potsdam y Bremerhaven, así como de Ciencias e Ingeniería Marinas del Sur y del Laboratorio de Guangdong Zuhai (China) y la Universidad Estatal de Oregón (EE.UU.).
Información adicional:
Lukas Jonkers et al, Pendiente de temperatura extrema en la Edad de Hielo del Atlántico Norte, presentado por Plankton Biology, Geografía natural (2023). DOI: 10.1038/s41561-023-01328-7
Proporcionado por MARUM — Centro de Ciencias Ambientales Marinas, Universidad de Bremen
Extracto: Por qué son importantes las diferencias regionales en el calentamiento global (5 de diciembre de 2023) Obtenido el 5 de diciembre de 2023 de https://phys.org/news/2023-12-regional -differences-global-critical.html
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