Los críticos son aumentar la ansiedad Sobre el consumo de energía de los modelos de IA de próxima generación que impulsan chatbots como ChatGPT y Bard. Pero hemos estado aquí antes De acuerdo a A Nuevo informe de la Fundación para la Innovación y la Tecnología de la Información (ITIF), una organización sin fines de lucro. Cerca del pico del auge de las puntocom en la década de 1990 Artículo de Forbes «En algún lugar de Estados Unidos se quema carbón cada vez que se pide un libro online», se quejó.
El autor del artículo predice que dentro de una década, la mitad de la red eléctrica impulsará la economía de Internet. Al final resultó que, ni siquiera estaban cerca. La Agencia Internacional de Energía (AIE) estima que los centros de datos y los sistemas de transmisión de datos hoy «representan alrededor del 1 al 1,5% del consumo mundial de electricidad».
Se requiere modelo de generación de IA Gran cantidad de potencia de computadora Para crear contenido nuevo. El informe del ITIF señala que, como en tecnologías anteriores, muchas afirmaciones iniciales sobre el uso de energía por parte de la IA han sido «infladas y engañosas».
Entonces, ¿qué es diferente esta vez? La IA puede reducir el cambio climático, según los autores.
Desafíos de estimar el consumo de energía de la IA
Es difícil hacer estimaciones precisas del consumo de energía y las emisiones de carbono de los sistemas de IA a lo largo de su vida porque estos cálculos dependen de muchos factores, incluidos los detalles de los chips, los sistemas de refrigeración, el diseño del centro de datos y las fuentes de energía.
La mayoría de los modelos de IA grandes requieren más potencia que los modelos más pequeños. Por ejemplo, el consumo de energía de Google ha aumentado, especialmente desde su centro de datos, a medida que su negocio ha crecido. El centro de datos del gigante tecnológico utilizará unos tres kilovatios-hora de electricidad en 2022 más que el año pasado. Pero si bien el consumo total de energía de Google ha aumentado, la proporción del aprendizaje automático se mantiene estable: entre el 10% y el 15%.
Además, los requisitos de potencia para la inferencia en los modelos de IA (el proceso de proporcionar datos de muestra entrenados para que puedan Hacer predicciones o resolver tareas.– Generalmente baja con cada lanzamiento de nuevo chip, según el informe de ITIF.
La IA aborda el cambio climático
Este informe detalla cómo la IA puede ayudar a reducir el consumo de energía en varias industrias, incluidas el transporte, la agricultura y la energía. La tecnología puede interpretar datos meteorológicos complejos procedentes de sensores y satélites, como los cambios en el nivel del mar y las precipitaciones, para crear mejores pronósticos y abordar los riesgos del cambio climático. Los agricultores han utilizado durante mucho tiempo la IA para una agricultura precisa, reduciendo el uso de fertilizantes y agua.
Por su parte, las empresas y los gobiernos utilizan la IA para hacer más eficientes los edificios, las carreteras y las vías fluviales. En California, por ejemplo, el gobierno lo ha implementado para encontrar y responder rápidamente a incendios forestales que reduzcan las emisiones de carbono. Al mismo tiempo, los proveedores de logística utilizan la IA para optimizar las rutas de transporte y reducir el consumo de combustible.
El informe del ITIF concluye que cualquier actividad que consuma mucha energía tiene un impacto en el medio ambiente y la IA no es una excepción. Pero no existe ningún «fallo de nicho de mercado» asociado con el consumo de energía de la tecnología que produzca un impacto mayor que el uso alternativo. Por ejemplo, el kilovatio-hora utilizado para la IA no es diferente del utilizado para mirar televisión o hacer palomitas de maíz en el microondas.
