Fecha: 22 de mayo de 2026
Cantón, China: La diversidad vegetal, que es fundamental para la supervivencia humana, plantea una grave amenaza debido al comercio ilegal, con alrededor del 21% de las especies de plantas del mundo en riesgo. A pesar de convenciones internacionales como la CITES y el CDB, las medidas regulatorias tradicionales, incluidas las inspecciones aduaneras y las patrullas regionales, han demostrado ser ineficaces para abordar de manera efectiva las transacciones fragmentadas en Internet y las redes delictivas transfronterizas.
Un nuevo estudio publicado en Biodiversidad Investigadores del Jardín Botánico del Sur de China, la Universidad de Hong Kong (Shenzhen) y el Real Jardín Botánico de Edimburgo han propuesto soluciones innovadoras: integrar inteligencia artificial (IA) y tecnologías de big data para crear un sistema completo de protección y gestión inteligente para el comercio ilegal de plantas.
La investigación destaca que la IA y los big data permiten un seguimiento en tiempo real, un seguimiento preciso y una gestión de la cooperación transfronteriza. Programas prácticos como el programa antitráfico FloraGuard de la Alianza Global y el sistema aduanero de portero inteligente de China ya han demostrado ser efectivos en la detección de transacciones ilegales. Estas tecnologías analizan el comportamiento de los compradores, los modelos operativos y las características de las especies para prevenir las ventas ilegales y rastrear la cadena criminal.
Para acelerar la implementación del estudio, se requirieron cuatro actividades clave: construir datos de varios niveles e infraestructura de inteligencia artificial, desarrollar sistemas de identificación inteligentes, establecer plataformas conjuntas de aplicación de la ley y establecer estándares éticos. También aborda desafíos como las barreras al intercambio transfronterizo de datos, el sesgo de los algoritmos y la protección de la privacidad.
Esta investigación proporciona el primer marco integral para la gobernanza del comercio ilegal de plantas impulsada por la IA, brindando nuevas esperanzas para la protección de especies de plantas en peligro de extinción y la biodiversidad global.
Origen
Ren, Hai, Yifu Wang y Stephen Blackmore. 2025 «Uso de IA y Big Data para reducir el comercio ilegal global de plantas». Biodiversidad 2 (2-3): 106–109.
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/bod2.70008
Sobre el autor
Alto (Primer autor y autor correspondiente)Profesor del Jardín Botánico del Sur de China, Academia de Ciencias de China y presidente de la sucursal de Guangzhou de la Academia de Ciencias de China. Su investigación se centra en la restauración de ecosistemas forestales y la restauración de plantas raras y en peligro de extinción. Ha publicado más de 300 artículos de investigación y ha escrito tres siglas: Introducción a la ecología de la restauración (En chino) Conservación y reintroducción de plantas raras y en peligro de extinción en ChinaY Plantación: Biodiversidad, Recolección y Rehabilitación de Carbono. Es miembro del Consejo Internacional para la Conservación Botánica Internacional (BGCI) y es experto en la Comisión de Supervivencia de Especies (SSC) de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN).
Acerca de la revista
Biodiversidad (ISSN: 2994-4139) es una revista accesible internacionalmente revisada por amigos, patrocinada por el Jardín Botánico del Sur de China, la Academia de Ciencias de China y publicada en asociación con Wiley. Lanzado en 2024 y publicado trimestralmente, está dedicado a la promoción de la conservación de la biodiversidad, la protección de las funciones y servicios de los ecosistemas y la promoción del uso sostenible de los recursos biológicos en el entorno global cambiante. La revista da la bienvenida a investigaciones tempranas, reseñas, comentarios y comunicaciones breves en un amplio espectro de disciplinas, incluidas botánica, zoología, microbiología, tesis, física, genética, celología, ecología, clima, economía, sociología y teoría de políticas en tiempo real. Publica investigaciones innovadoras que abordan los desafíos globales de la pérdida de biodiversidad y la degradación de los ecosistemas.
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